【孚谷學(xué)術(shù)】艾亮東先生在《中國食品》期刊發(fā)表論文《食品安全在線(xiàn)智能化檢測關(guān)鍵技術(shù)的研究》

2022-03-16 16:48

論文發(fā)表

2022年3月，艾亮東先生在***刊物《中國食品》2022年第5期上發(fā)表論文《食品安全在線(xiàn)智能化檢測關(guān)鍵技術(shù)的研究》
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?《中國食品》2022年第5期106頁(yè)




論文簡(jiǎn)析


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摘要

本文從在線(xiàn)食品安全檢測的實(shí)際需求入手，根據現有行業(yè)數據、標準操作流程，結合物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等技術(shù)，探索設計食品安全在線(xiàn)智能化檢測系統，旨在有效提升食品安全檢測效率，確保食品安全。

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一、智慧檢測流程介紹

1、食品采樣：

實(shí)現任務(wù)管理、電子化采樣、智能化檢測、不合格品處置的智慧快檢全流程，其底層技術(shù)建立在工作流、地理信息系統、智能移動(dòng)設備、云平臺的基礎之上。

2、智慧快檢流程：

任務(wù)信息清晰明確，一鍵派發(fā)，實(shí)時(shí)更新；電子化采樣，信息同步傳輸，采樣過(guò)程可追蹤；智能化檢測與數據分析，不斷提高效率和準確性；不合格品無(wú)害化銷(xiāo)毀處理。

3、檢測報告生成與發(fā)布：

在信息公示區向管理者、檢測者、消費者公布食品安全檢測結果，形成三向監督。
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二、系統技術(shù)分析
1、系統架構設計：食品安全在線(xiàn)智能化檢測系統同時(shí)采用C/S、B/S模式，分為表示層、邏輯層、存儲層。

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2、數據源分析系統：采用高效的數據源分析方法，實(shí)現數據分析和挖掘效率的提升。
3、檢測流程自動(dòng)化系統：主要通過(guò)批處理任務(wù)實(shí)現。
4、大數據智能分析系統：基于關(guān)聯(lián)規則的食品安全檢測大數據智能分析系統，其核心算法采用面向對象編程的思想。
5、智能監測與預警系統：該系統中的異常分為兩大類(lèi)：checked異常和unChecked異常。當系統調用可能出現checked異常的方法，必須通過(guò)try_catch塊定位異常，進(jìn)行處理或重新拋出。系統中如果存在致命異?；蛘卟东@該異常無(wú)任何益處，則可以使用unchecked異常；如異?？苫謴?、可被正確處理，則使用checked異常。使用unchecked異常時(shí)，需要在方法聲明中聲明該方法也許會(huì )拋出的unchecked異常，由調用者決定是否捕獲異常。
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三、系統運行環(huán)境分析

該系統部署的硬件主要包括檢測中心服務(wù)器、監測中心服務(wù)器、數據庫服務(wù)器，軟件環(huán)境主要包括服務(wù)器操作系統、數據庫、開(kāi)發(fā)工具及配置管理工具。





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《中國食品》


《中國食品》雜志1972年創(chuàng )刊于北京，是****家食品類(lèi)刊物。創(chuàng )刊時(shí)的《食品科技》改為《中國食品》《中國食品》是食品界內**公開(kāi)發(fā)行的權威性、主導性半月刊，每月1日和15日出版，國內外公開(kāi)發(fā)行，集發(fā)行周期適宜、閱讀率高、易于保存、定價(jià)低廉、發(fā)行量大和影響廣泛為一身。


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